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【原创】TLD源码深度分析:学习模块  

2013-06-14 16:42:43|  分类: TLD算法 |  标签: |举报 |字号 订阅

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学习模块learn(img2)

1.       grid[i].overlap = bbOverlap(lastbox,grid[i])

输入:

      最终有效边界框:lastbox

      初始化时得到的边界框集:grid

输出:

      更新后的边界框集:grid

描述:

      本函数的主要目的是,针对初始的grid而言,新的初始化目标边界框已改变,故

而其grid中的框与目标边界框的重叠度已经发生改变,需要重新计算更新。

注:本模块其它所用函数在初始化模块已有说明,此处不再累述。

【原创】TLD源码深度分析:学习模块 - 为@追逐 - BeyondEgo

 说明:关于两类错误

一、可信度大于等于阈值的bad_box,加入集成分类器样本库;【作者此处取的阈值为1,导致好些朋友不理解(可信度最高才1,咋可能大于?)】

二、被检测为正,但其重叠度小于阈值bad_overlap的图像块,加入最近邻分类器样本库。

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